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AI को अपने ग्राहक अनुभव सहयोगी में बदलना


यह जानना एक बात है कि क्या एक व्यक्तिगत ग्राहक एक नए गद्दे से दिलचस्पी लेता है या अपने सोफे के फेंक तकिए के प्रतिस्थापन पर विचार कर रहा है; इन लोगों को आगे बढ़ने और खरीदारी करने के लिए कैसे प्रेरित किया जाए, यह जानना दूसरी बात है। जब रणनीतिक रूप से तैनात किया जाता है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक बाज़ारिया का विश्वसनीय ग्राहक अनुभव सहयोगी हो सकता है – ग्राहक डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलना और बड़े पैमाने पर वैयक्तिकरण के नए अवसर पैदा करना। दूसरी ओर, जब एआई को केवल एक त्वरित सुधार के रूप में देखा जाता है, तो इसकी बेतरतीब तैनाती एक चूक अवसर के रूप में हो सकती है और इससे भी बदतर किसी संगठन के ग्राहकों के साथ विश्वास कम हो सकता है।

यह घटना एआई के लिए अद्वितीय नहीं है। आज की तेजी से भागती डिजिटल अर्थव्यवस्था में, प्रदर्शन और परिणामों का उम्मीदों से पीछे रहना कोई असामान्य बात नहीं है। ग्राहक अनुभव में भारी सुधार करने के लिए आधुनिक तकनीक की विशाल क्षमता के बावजूद, व्यावसायिक नवाचार और परिवर्तन मायावी रह सकते हैं।

गार्टनर के अनुसार, 89% कंपनियां अब मुख्य रूप से उनके द्वारा दिए गए अनुभवों पर प्रतिस्पर्धा करती हैं. जैसा कि विपणक और अन्य टीमें निर्णय लेने को स्वचालित करने, ब्रांड के अनुभवों को वैयक्तिकृत करने, अपने ग्राहकों के बारे में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और परिणामों को बढ़ावा देने के लिए इन प्रणालियों की ओर रुख करती हैं, अक्सर प्रौद्योगिकी की क्षमता और इसके द्वारा प्रदान की जाने वाली चीजों के बीच एक डिस्कनेक्ट होता है।

जब एआई की बात आती है, तो अक्सर, संगठन अपने एआई निवेश के पूर्ण लाभों को महसूस करने में विफल होते हैं, और इसका वास्तविक व्यावसायिक प्रभाव पड़ता है। तो संगठन कैसे सुनिश्चित करता है कि उनका निवेश नवाचार, परिवर्तन और यहां तक ​​कि व्यवधान को बढ़ावा देने के अपने वादे को पूरा करता है? सफलता प्राप्त करने के लिए, प्रौद्योगिकी के संचालन के लिए सही दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, और एआई क्षमताओं में निवेश करना होता है जो विभिन्न विचारों और प्रक्रियाओं को एक साथ जोड़ने के लिए पूरे वर्कफ़्लो में एक साथ काम कर सकते हैं।

AI . के बारे में वास्तविक जानकारी प्राप्त करना. एआई के मूल्य को समझना इस मान्यता के साथ शुरू होता है कि विक्रेता के दावे और उल्लेखनीय विशेषताएं केवल इतनी दूर तक जा सकती हैं। एक व्यापक रणनीति के बिना, और प्रौद्योगिकी को कैसे संचालित किया जाए, इस पर स्पष्ट ध्यान दिए बिना, यहां तक ​​​​कि सबसे अच्छे एआई समाधान भी खराब प्रदर्शन और निराशाजनक हवा देते हैं।

किसी संगठन के भीतर AI को लागू करने का कोई सरल या सहज तरीका नहीं है। यहां तक ​​​​कि शक्तिशाली ग्राहक मॉडलिंग, स्कोरिंग या सेगमेंटेशन टूल के साथ, विपणक अभी भी लापता महत्वपूर्ण अवसरों को हवा दे सकते हैं। डेटा पर कार्रवाई करने के तरीकों के बिना, एआई का सपना जल्दी से फीका पड़ जाता है। दूसरे शब्दों में, आप जान सकते हैं कि एक निश्चित ग्राहक टोपी पसंद करता है, और दूसरा ग्राहक स्कार्फ पहनना पसंद करता है, लेकिन आप इन लोगों को वास्तविक खरीदारी में कैसे ले जाते हैं, या खरीदारी जीवनचक्र में वे जहां हैं, उसके लिए सही सामग्री कैसे वितरित करते हैं?

जीतने का तरीका यह है कि एआई तकनीक को लागू करने के लिए छोटी और केंद्रित शुरुआत की जाए। इस बात का ध्यान रखें कि आप AI के साथ किस प्रकार के डेटा मॉडल बना सकते हैं, और उनका उपयोग ग्राहकों को आकर्षक अनुभव और व्यावसायिक परिणाम देने के लिए कैसे किया जा सकता है। कार्रवाई योग्य ग्राहक डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना केवल एक प्रारंभिक बिंदु है। ऐसी सामग्री विकसित करने की भी आवश्यकता है जो व्यक्तियों और बाज़ार खंडों से मेल खाती हो और इस सामग्री को व्यक्तिगत और प्रासंगिक रूप से वितरित करती हो। इस समग्र दृष्टिकोण और एआई ढांचे की कमी के कारण, संगठन केवल गति और अक्षमता को डायल करते हैं। वास्तव में, एआई के परिणामस्वरूप ग्राहकों के लिए अधिक शोर और सबपर अनुभव हो सकता है, और एक उद्यम के लिए अवास्तविक परिणाम हो सकते हैं।

लेन-देन से परिवर्तन की ओर बढ़ना. एक सफल एआई ढांचा डेटा और अंतर्दृष्टि को व्यावसायिक भाषा और कार्यों में बदल देता है। मार्केटिंग टीम के लिए यह जानना पर्याप्त नहीं है कि ग्राहक को क्या पसंद है, उदाहरण के लिए, यह समझना आवश्यक है कैसे, कब तथा कहाँ पे एक व्यक्ति एक व्यवसाय के साथ संलग्न है। तभी, एक ब्रांड एक समृद्ध ग्राहक अनुभव का निर्माण और वितरण कर सकता है जो उनके ग्राहकों के सोचने और ब्रांड के दृष्टिकोण से मेल खाता हो। इसमें डिजिटल और भौतिक संपत्तियों का एक इष्टतम मिश्रण, और गतिशील वेब पेज, ईमेल और अन्य अभियानों को वितरित करने की क्षमता शामिल है जो ग्राहकों को उपयोगी और आकर्षक लगते हैं। जब एक मार्केटर इरादे को समझता है और एक व्यक्ति ग्राहक यात्रा के दौरान कैसे यात्रा करता है, तो सबसे सम्मोहक ग्राहक अनुभव प्रदान करना संभव हो जाता है।

इस ढांचे के साथ, विपणक सही संकेतों को पढ़ सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि सामग्री वितरण किसी व्यक्ति के विशिष्ट व्यवहार और प्राथमिकताओं के अनुरूप हो। ईमेल भेजना, विज्ञापन देना और मेल ब्रोशर देना संभव है जो उपभोक्ताओं तक तब पहुंचता है जब वे ग्रहणशील होते हैं और संलग्न होने के लिए तैयार होते हैं। चाहे ग्राहक टोपी, स्कार्फ या इलेक्ट्रिक गिटार में हो, सफल विपणन की संभावना नाटकीय रूप से बढ़ जाती है।

एआई को काम पर लाना. केवल तभी जब किसी संगठन ने AI वर्कफ़्लोज़ और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को मैप किया हो—और यह समझता हो कि अपने ग्राहकों तक प्रभावी ढंग से कैसे पहुंचा जाए—यह AI समाधानों का अधिकतम लाभ उठाने के लिए संभव है। ये समाधान एआई के पूर्ण स्पेक्ट्रम को संबोधित कर सकते हैं, जिसमें संकेतों को पढ़ना, और ग्राहक डेटा एकत्र करना, संग्रहीत करना और प्रबंधित करना शामिल है; सामग्री पुस्तकालयों का संयोजन और प्रबंधन; और अत्यधिक व्यक्तिगत और प्रासंगिक तरीकों से ग्राहकों के लिए विपणन।

चीजों के बारे में सोचने का एक अच्छा तरीका यह कल्पना करना है कि एक व्यक्ति संयुक्त राज्य भर में ड्राइविंग के इरादे से कार में कूदता है। उदाहरण के लिए, अगर यात्रा लॉस एंजिल्स से न्यूयॉर्क तक की है, तो यह सोचना आकर्षक है कि मोटर यात्री उपलब्ध सबसे सीधा रास्ता अपनाएगा। लेकिन क्या होगा अगर व्यक्ति प्रकृति से प्यार करता है और रास्ते में ग्रांड कैन्यन या येलोस्टोन नेशनल पार्क जाना चाहता है? इसके लिए रूटिंग में बदलाव की जरूरत है। इसी तरह, एक संगठन के पास यह समझने के लिए उपकरण होने चाहिए कि कोई व्यक्ति उत्पाद जीवनचक्र में कैसे और कहाँ यात्रा कर रहा है, रास्ते में व्यक्ति के बक्से में क्या टिक होता है, और क्या उन्हें कम से कम घर्षण और निराशा के साथ वांछित गंतव्य तक पहुंचने में मदद करता है।

एआई ऐसा कर सकता है- और यह वास्तव में काम करने वाले प्रचार और प्रोत्साहन प्रदान कर सकता है। फिर भी, सही ग्राहक अनुभव और सही यात्रा का निर्माण करने के लिए, विपणक को एआई समाधानों से आगे बढ़ना चाहिए जो एक बुनियादी ग्राहक स्कोर या स्नैपशॉट प्रदान करते हैं, और इसके बजाय ग्राहक की सोच, व्यवहार और कार्यों का एक मोशन पिक्चर जैसा दृश्य प्राप्त करते हैं। उस अंत तक, ग्राहक अनुभव के एक पहलू को संबोधित करने के लिए एक एआई क्षमता का निर्माण या एक बिंदु प्रौद्योगिकी खरीदना पर्याप्त नहीं है। यह एआई क्षमताओं के एक सेट को जोड़ने में सक्षम होने के बारे में है, जो विभिन्न विचारों और प्रक्रियाओं को एक साथ जोड़ने के लिए पूरे वर्कफ़्लो में ऑर्केस्ट्रेटेड हैं।

तभी एक इष्टतम मार्केटिंग अनुभव प्रदान करना संभव है।

एआई के वादे को पूरा करना. यह सुनिश्चित करने के लिए, सही रणनीति, प्रक्रियाओं और एआई समाधानों के साथ, मार्केटिंग को अधिक सफल स्तर पर ले जाना और विजेता ग्राहक अनुभव प्रदान करना संभव है। जब विपणक वास्तव में समझते हैं कि ग्राहक क्या चाहता है और वे किसी उत्पाद और अपनी ग्राहक यात्रा के बारे में कैसे सोचते हैं, तो एआई की पूरी शक्ति का दोहन करना संभव है।

क्या अधिक है, इस दृष्टिकोण के नतीजे नए ग्राहकों को आकर्षित करने और बनाए रखने से कहीं अधिक हैं। जब संगठनों को फॉर्मूला सही मिलता है, तो विपणक अपने सर्वोत्तम ग्राहकों के साथ अधिक समग्र और स्वाभाविक तरीके से जुड़ सकते हैं। अंत में, हर कोई जीतता है। उपभोक्ता को प्रासंगिक संदेशों के साथ एक सम्मोहक ग्राहक अनुभव के साथ बधाई दी जाती है जो उन उत्पादों और सेवाओं को प्रदर्शित करता है जिनकी वे अपनी यात्रा के हर चरण में रुचि रखते हैं और व्यवसाय ब्रांड मूल्य और वफादारी को बढ़ाता है।

उस समय, AI अंततः अपने वादे को पूरा करता है।

यदि आप इस बारे में अधिक जानना चाहते हैं कि एआई आपकी कंपनी को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत सामग्री वितरित करने में कैसे मदद कर सकता है, तो यहां जाएं यहां.

यह सामग्री Adobe द्वारा निर्मित की गई थी। यह एमआईटी टेक्नोलॉजी रिव्यू के संपादकीय कर्मचारियों द्वारा नहीं लिखा गया था।



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